Nechat zaměstnance ručně přepisovat data z naskenovaných smluv, faktur, technických průkazů nebo fotografií je nejpomalejší a nejnákladnější způsob správy dat. Běžné bezplatné OCR nástroje navíc selhávají, jakmile narazí na nekvalitní sken, otočenou stránku nebo tabulku s komplikovaným rozložením. Navrhuji a nasazuji odolné pipeliny počítačového vidění (Computer Vision), které spolehlivě vytěžují strukturovaná data z reálných, nedokonalých vizuálních vstupů. Propojuji moderní multimodální modely (GPT-4o, Claude 3.5 Sonnet Vision), specializované OCR enginy a ergonomická rozhraní pro lidské ověření (human-in-the-loop). Získáte 100% spolehlivost dat a automatizovaný tok informací přímo do vaší databáze.
Konzultujte svůj projektKonečný rozsah je dohodnut na míru vašemu projektu.
Automatické čištění nedokonalých fotografií z mobilních telefonů: narovnání otočených dokumentů (deskew), korekce perspektivy, oříznutí okrajů, odstranění stínů a zvýšení kontrastu pro maximální čitelnost textu.
Vytěžování textu, které chápe hierarchii dokumentu. Systém bezchybně rozpozná tabulkové struktury, klíčová pole (IČO, datum splatnosti, DIČ, položky) i zaškrtnutá políčka v dotaznících.
Využití nejmodernějších multimodálních modelů pro porozumění nestandardním a volně formátovaným dokumentům. Model rozumí souvislostem a dokáže přesně identifikovat informace i v případě, že se rozložení formuláře liší dokument od dokumentu.
Když je fotografie rozmazaná nebo je skóre jistoty nízké, systém nasměruje dokument operátorovi. Rozhraní zobrazí výřez obrázku přímo vedle vyplňovaného pole, takže kontrola trvá sekundy s ovládáním čistě z klávesnice.
Průmyslová inspekce produktů nebo kontrola stavu vozidel. Natrénujeme modely pro detekci škrábanců, promáčklin, prasklin nebo chybějících komponent na fotografiích z výroby či terénu.
Extrahovaná data jsou před uložením do databáze přísně validována (Zod schémata). Provádíme matematické kontroly: součet položek na faktuře musí přesně odpovídat celkové částce včetně DPH.
Po ověření nezůstávají extrahovaná data ležet ladem. Webhook handlery a procesy na pozadí okamžitě aktualizují vaše CRM, odesílají objednávky dodavatelům, provádějí kontrolu synchronizace (reconciliation) bankovních knih nebo informují account manažery.
Šifrování obrazových dat při přenosu i uložení. Využíváme enterprise rozhraní se smluvní garancí nezachovávání dat (Zero Data Retention) v souladu s GDPR a bankovními bezpečnostními předpisy.
Automatické čištění nedokonalých fotografií z mobilních telefonů: narovnání otočených dokumentů (deskew), korekce perspektivy, oříznutí okrajů, odstranění stínů a zvýšení kontrastu pro maximální čitelnost textu.
Praktické počítačové vidění v produkčním nasazení vyžaduje vrstvenou architekturu, nikoli jediný neprůhledný black-box model. Kombinuji nástroje OpenCV a Sharp pro předzpracování a normalizaci obrazu; Google Cloud Vision, AWS Rekognition nebo Tesseract pro vysokokapacitní optické rozpoznávání znaků (OCR); a nejmodernější multimodální modely (Claude 3.5 Sonnet Vision, GPT-4o) tam, kde dokumenty vyžadují hluboké porozumění tabulkám a sémantický kontext. Zpracování přímo na zařízení či edge serverech implementuji pomocí TensorFlow Lite nebo ONNX. Každá extrahovaná hodnota je striktně validována pomocí schémat Zod a odesílána do backendu přes zabezpečené asynchronní fronty webhooků.
Žádný existující model na světě nedosahuje 100% přesnosti na poškozených či nečitelných snímcích, a kdokoli tvrdí opak, nemluví pravdu. Klíč spočívá v tom, jak se systém vypořádá s nejistotou. Ke každému extrahovanému údaji přiřazujeme matematické skóre spolehlivosti (confidence score). Pokud je fotka neostrá nebo hodnota sporná, systém záznam automaticky nasměruje do zrychleného rozhraní pro kontrolu člověkem (human-in-the-loop), což garantuje stoprocentní přesnost dat vstupujících do databáze.
Důsledným uplatňováním principů minimalizace dat a architektur s nulovým uchováváním (zero-retention). Obrázky jsou šifrovány při přenosu (TLS) i na disku (AES-256). Pro zpracování využíváme výhradně enterprise rozhraní se smluvní garancí, že data nejsou ukládána ani využívána k trénování, případně modely provozujeme lokálně na vaší vlastní infrastruktuře. Po extrakci a verifikaci se surové soubory archivují v zabezpečeném privátním úložišti nebo automaticky smažou.
Moderní multimodální modely zvládají čitelné i běžné rukopisné písmo (např. podpisy, datumy, zaškrtnutá políčka ve formulářích) s mimořádnou spolehlivostí. U velmi nečitelného nebo chaotického písma však stále existují limity. Během úvodního testování vyhodnotíme reprezentativní vzorky vašich reálných dokumentů, změříme přesnost a nastavíme optimální hranice pro ověřování za účasti člověka (human-in-the-loop).
Ano, dávkové zpracování je jedním z nejčastějších způsobů využití. Konfigurujeme distribuované asynchronní úlohy (workery), které přes noc zpracovávají velké objemy historických PDF nebo archivů obrázků. Systém sleduje postup v reálném čase, řídí frekvenci požadavků (rate-limiting), směruje výjimky do auditní fronty a poskytuje čisté, strukturované záznamy JSON nebo SQL připravené k importu do databáze.
Je navrženo pro maximální ergonomii a rychlost obsluhy na klávesnici. Rozhraní zobrazí výřez fotografie s problematickým údajem přímo vedle příslušného vstupního pole, přičemž podezřelý znak či číslo barevně zvýrazní. Operátor může hodnotu potvrdit stiskem mezerníku nebo bleskově opravit na numerické klávesnici, takže revize stovek sporných položek zabere minuty namísto hodin.
Každá spolupráce je naceněna individuálně na základě rozsahu, složitosti a požadavků na dodání. Na rozsahu práce a ceně se dohodneme ještě před zahájením samotného vývoje.
U zakázkového vývoje na míru (bespoke) vlastníte zdrojový kód vy, včetně klientských repozitářů, infrastruktury, dokumentace a kompletního předání. Komponenty a služby třetích stran si zachovávají své vlastní licence a podmínky. Pokud vašim potřebám vyhovuje existující produkt, pomohu vám s jeho nasazením a konfigurací, abyste se vyhnuli zbytečnému vývoji. Získáte přístup za smluvních podmínek daného produktu, přičemž jeho základní platforma zůstává ve vlastnictví svého poskytovatele.
Jednorázové projekty zahrnují 60 dní na opravu chyb a stabilizaci sjednaného výstupu po jeho spuštění. Následná podpora může pokračovat formou smlouvy o údržbě, přičemž další funkce se specifikují a oceňují zvlášť. Přístup k existujícím produktům se řídí jejich vlastními podmínkami podpory.
Řekněte mi o svém nápadu, problému nebo části vašeho produktu, kterou chcete posunout dál. Společně můžeme definovat rozsah a ten správný další krok.
Pojďme si promluvit o vašem produktu