01 / 08我们可以交付什么
务实的使用场景验证
先穿过 AI 热潮本身，识别语言模型真正能创造杠杆的地方——例如提取发票、总结案件资料、分流客户咨询——同时明确哪些任务用普通确定性代码反而更安全、更便宜。
让 AI 处理真实任务，同时具备上下文、边界与人工监督。
很多企业 AI 项目最后只做出一个没有依据的聊天机器人：它会编造事实，也会让法务团队非常不安。让一个玩具式模型去猜测公司的真实记录，不是资产，而是风险。 我构建的企业 AI 集成会围绕严肃业务真正的运作方式设计：通过 Retrieval-Augmented Generation（RAG）严格基于你的私有文档回答；通过基于角色的数据权限隔离访问边界；并在任何永久修改数据库或客户账户之前，由确定性的 Human-in-the-loop 审批流程进行控制。
讨论你的项目02 / 范围
我们可以交付什么
最终范围会围绕你的项目共同确定。
02 / 08我们可以交付什么
私有知识检索（RAG）
助手通过安全向量搜索（pgvector）检索你真实的内部手册、合同和运营指南。它会引用来源回答，而不是靠“猜得像真的”来补全。
03 / 08我们可以交付什么
智能文档解析
把杂乱 PDF、客户邮件、扫描收据和旧表单转化为干净、经过验证的 JSON 记录，并直接送入数据库，不再依赖手工录入。
04 / 08我们可以交付什么
Sandbox 工具执行
为模型提供 Typed、确定性的函数调用，让它通过经过批准的 API 边界查询库存、计算运费或起草日历事件，而不是依赖自由文本去直接操作系统。
05 / 08我们可以交付什么
细粒度角色与访问边界
严格隔离租户与用户。无论是初级员工还是外部客户，与助手交互时都不可能访问管理层薪资、保密合同或未经授权的记录。
06 / 08我们可以交付什么
Human-in-the-loop 审批
退款、群发客户邮件、修改合同等高影响操作，会先生成草稿或待执行动作，必须经过明确人工确认后才能真正执行。
07 / 08我们可以交付什么
评估套件与审计日志
每一次 Prompt、Completion、Tool Call 和人工审批都会记录，同时追踪延迟与 Token 成本。正式上线前，我们会使用真实历史测试用例评估模型准确性。
08 / 08我们可以交付什么
自然融入现有界面
无论是嵌入式 Copilot 侧边栏、交互式 Modal，还是异步邮件处理器，助手都会像现有应用原生的一部分，而不是突兀外挂。
务实的使用场景验证
先穿过 AI 热潮本身，识别语言模型真正能创造杠杆的地方——例如提取发票、总结案件资料、分流客户咨询——同时明确哪些任务用普通确定性代码反而更安全、更便宜。
什么时候有帮助
选择合适的工具
我会根据具体任务选择合适的模型——可以使用 Claude（Anthropic）、OpenAI，或通过 Ollama / vLLM 运行的本地 Open-Weights 模型，具体取决于隐私、延迟和成本要求。 知识索引采用 PostgreSQL + pgvector，实现快速的混合语义搜索。工具集成与 Agentic Routine 通过 Type-safe TypeScript Interface 实现，并使用 Zod 进行严格 Schema 校验，确保模型不会把格式错误的参数传入生产系统。
你可能会问的问题
我们公司的专有数据会被用于训练公共 AI 模型吗？
不会，绝不会。 我们只使用具备企业级商业条款的 API，例如 Anthropic 和 OpenAI 的企业端点，或专门自托管的 Open Model；在这些方案中，数据保留可以严格为零，并通过合同明确禁止供应商使用客户 Payload 训练模型。
你如何防止 AI Hallucination 或编造错误答案？
通过 Retrieval-Augmented Generation（RAG），把模型严格锚定在经过验证的文档上。 我们不会让模型仅凭通用训练记忆回答，而是先从私有数据库检索真正相关的原文，再要求模型只能使用这些来源作答。如果在已批准文件中找不到答案，系统会明确说明，并提供人工升级路径。
AI 会不会在我们不知道的情况下对数据库执行破坏性操作？
不会。系统会通过严格的 Human-in-the-loop Guardrail 进行设计。 读取操作可以自动执行以快速回答问题，但任何写入或修改操作——例如更新客户状态、发起付款、发送合同——都会先作为待处理动作出现在 Dashboard 中，等待人工操作员一次明确审批。
持续运行 AI API 的费用大概是多少？
只要工程设计合理，通常比很多人想象得低。 通过使用轻量快速模型处理初步文档路由与提取、缓存向量 Embedding，并只在真正必要时调用重型推理模型，很多典型业务工作流每百次交易只需很低的成本。系统还会内建实时 Token 预算追踪，避免出现意外的月度费用。
可以集成到我们现有的 Web 应用或内部 Dashboard 吗？
可以，而且它本来就是为集成现有平台而设计的。 无论你需要在现有 Next.js 或 React App 中加入交互式 Copilot Panel、通过自动 Webhook Worker 在后台处理入站邮件，还是为内部团队接入 Slack/Teams，它都可以直接连接到当前 Tech Stack。
合作方式
项目大概需要多少钱？
每次合作都会根据范围、复杂度和交付需求单独报价。开发开始前，我们会先确认工作内容及其费用。
软件归谁所有？
对于定制项目，定制代码归你所有，包括由客户控制的代码仓库和基础设施、文档，以及完整交接。第三方组件和服务仍遵循各自的许可证与条款。 如果现有产品已经能够满足你的需求，我也可以帮助你采用并配置它，避免不必要的重复开发。你将按照该产品约定的条款获得使用权限；底层平台仍归其所有者。
上线后包含哪些支持？
对于约定的一次性交付，上线后包含 60 天的 Bug 修复与稳定支持。后续可以通过维护协议继续合作；新增功能则会单独确定范围。现有产品的使用支持遵循该产品自身的支持条款。
一起为 AI 在你的产品里找到真正有用的位置。
告诉我你的想法、问题，或你希望推进的产品部分。我们可以一起梳理范围，并确定合适的下一步。
聊聊你的产品