Більшість корпоративних AI-ініціатив дають не більше, ніж відірваного від реальності чат-бота, який вигадує факти та лякає юридичний відділ. Іграшкова модель, що вгадує записи вашої компанії — це ризик, а не актив. Я створюю корпоративні AI-інтеграції, розроблені відповідно до того, як насправді функціонує серйозний бізнес: суворо прив'язані до ваших приватних документів через генерацію, доповнену пошуком (RAG), огороджені дозволами доступу до даних на основі ролей і керовані детермінованими погодженнями людиною перед внесенням будь-яких постійних змін до вашої бази даних або облікових записів клієнтів.
Обговоріть ваш проєктКінцевий обсяг узгоджується відповідно до вашого проєкту.
Ми відкидаємо хайп навколо AI, щоб визначити, де мовні моделі насправді створюють перевагу — вилучення даних з рахунків, узагальнення файлів справ, сортування запитів клієнтів — а де звичайний детермінований код є безпечнішим і дешевшим.
Ваш асистент звертається до ваших реальних внутрішніх посібників, контрактів та операційних інструкцій через безпечний векторний пошук (pgvector). Він відповідає з посиланнями на джерела, а не робить обґрунтовані припущення.
Перетворюйте хаотичні PDF-файли, електронні листи клієнтів, відскановані чеки та застарілі форми на чисті, валідовані JSON-записи, які потрапляють безпосередньо у вашу базу даних без ручного переписування.
Оснастіть модель типізованими, детермінованими викликами функцій — що дозволить їй запитувати інвентар, розраховувати доставку або створювати записи в календарі через затверджені межі API, а не через вільний текст.
Сувора ізоляція орендарів і користувачів. Молодший співробітник або зовнішній клієнт, який спілкується з асистентом, ніколи не зможе отримати доступ до заробітної плати керівництва, конфіденційних контрактів або незатверджених записів.
Дії з високими наслідками — повернення коштів, надсилання електронних листів усім клієнтам, оновлення контрактів — формуються як чернетки, що вимагають чіткої перевірки людиною перед виконанням.
Кожен промпт, завершення, виклик інструменту та погодження людиною реєструється з відстеженням затримки та вартості токенів. Ми оцінюємо точність моделі на реальних історичних тестах перед запуском у продакшн.
Будь то вбудована бічна панель copilot, інтерактивне модальне вікно або асинхронний обробник електронної пошти, асистент відчувається як нативне, красиво стилізоване розширення вашого існуючого застосунку.
Ми відкидаємо хайп навколо AI, щоб визначити, де мовні моделі насправді створюють перевагу — вилучення даних з рахунків, узагальнення файлів справ, сортування запитів клієнтів — а де звичайний детермінований код є безпечнішим і дешевшим.
Я розробляю AI-системи, використовуючи правильну модель для правильного завдання — залучаючи Claude (Anthropic), OpenAI або локальні моделі з відкритими вагами (через Ollama або vLLM) залежно від вимог до конфіденційності, затримки та вартості. Знання індексуються за допомогою PostgreSQL з pgvector для швидкого гібридного семантичного пошуку. Інтеграція інструментів та агентні рутини реалізуються з використанням безпечних типів TypeScript інтерфейсів із суворою валідацією схем (Zod), що гарантує, що модель ніколи не передасть неправильно сформовані параметри вашим виробничим системам.
Ні. Ніколи. Ми використовуємо виключно комерційні угоди API для підприємств (такі як кінцеві точки підприємств Anthropic та OpenAI або виділені локальні відкриті моделі), де збереження даних суворо дорівнює нулю, а навчання моделей постачальника на корисних навантаженнях клієнтів явно заборонено контрактом.
Шляхом жорсткого прив'язування моделі до ваших перевірених документів через генерацію, доповнену пошуком (RAG). Замість того, щоб просити модель відповідати із загальної пам'яті навчання, ми отримуємо точні релевантні уривки з вашої приватної бази даних і доручаємо моделі відповідати лише з використанням цих джерел. Якщо відповідь неможливо знайти у ваших затверджених файлах, вона запрограмована чітко про це заявити та запропонувати ескалацію на людину.
Ні. Система розроблена із суворими захисними механізмами погодження людиною (Human-in-the-loop). Операції читання можуть бути автоматизовані для миттєвих відповідей, але будь-яка операція запису або мутації (оновлення статусу клієнта, здійснення платежу, надсилання контракту) формується як дія в очікуванні на вашому Dashboard, чекаючи на погодження оператором одним кліком.
Напрочуд мало, якщо все продумано спроєктовано. Обираючи легкі, швидкі моделі для початкової маршрутизації та вилучення документів, кешуючи векторні вбудовування та викликаючи важкі моделі міркування лише тоді, коли це дійсно необхідно, типові бізнес-робочі процеси коштують копійки за сотню транзакцій. Ми вбудовуємо бюджетування токенів у реальному часі, щоб ніколи не було несподіваних щомісячних сюрпризів.
Так. Він розроблений спеціально для інтеграції в існуючі платформи. Незалежно від того, чи потрібна вам інтерактивна панель copilot у вашому поточному застосунку Next.js або React, автоматизований Webhook-воркер, який обробляє вхідні електронні листи у фоновому режимі, або інтеграція зі Slack/Teams для вашої внутрішньої команди, він підключається безпосередньо до вашого поточного Stack.
Кожен проєкт оцінюється індивідуально, залежно від його масштабу, складності та потреб розробки. Ми узгоджуємо обсяг робіт і вартість до початку розробки.
У проєктах на замовлення ви володієте власним кодом, репозиторіями та інфраструктурою під контролем клієнта, документацією та отримуєте повну передачу прав. Компоненти та сервіси третіх сторін зберігають свої власні ліцензії та умови. Коли існуючий продукт відповідає вашим потребам, я можу допомогти вам інтегрувати та налаштувати його, уникаючи непотрібної розробки. Ви отримуєте доступ згідно з умовами цього продукту; його базова платформа залишається у власності її власника.
Разові проєкти включають 60 днів виправлення помилок і стабілізації після запуску для узгодженого результату. Подальша підтримка може здійснюватися за договором про обслуговування, а додаткові функції оцінюються окремо. Доступ до існуючого продукту здійснюється відповідно до умов підтримки цього продукту.
Розкажіть мені про ідею, проблему або частину вашого продукту, яку ви хочете розвивати. Разом ми зможемо визначити обсяг роботи та наступні кроки.
Обговорити ваш продукт