DAMIANO
VENTURA
Înapoi la serviciiHai să vorbim
07 / Integrări & automatizare

Asistenți AI & integrarea în workflow-uri

Pune AI-ul la lucru pe sarcini reale, cu context, guardrails și supraveghere umană.

Multe inițiative corporate de AI nu produc mult mai mult decât un chatbot fără ancorare în date, care inventează informații și pune echipa juridică pe jar. Un model de jucărie care ghicește ce se află în datele companiei este un risc, nu un avantaj. Construiesc integrări AI enterprise concepute în jurul modului în care funcționează afacerile serioase: strict ancorate în documentele tale private prin retrieval-augmented generation (RAG), izolate prin permisiuni de date bazate pe roluri și controlate prin aprobări human-in-the-loop deterministe înainte ca orice schimbare permanentă să fie făcută în baza de date sau în conturile clienților.

Discută despre proiectul tău
02 / Aria proiectului

Ce putem livra

Aria finală este stabilită în funcție de proiectul tău.

01 / 08Ce putem livra

Validarea pragmatică a cazurilor de utilizare

Trecem dincolo de hype-ul AI și identificăm unde modelele de limbaj chiar creează avantaj — extragerea facturilor, rezumarea dosarelor, trierea solicitărilor clienților — și unde codul determinist obișnuit este mai sigur și mai ieftin.

02 / 08Ce putem livra

Retrieval din cunoștințe private (RAG)

Asistentul consultă manualele interne, contractele și ghidurile operaționale reale prin vector search sigur cu pgvector. Răspunde cu citarea surselor, nu prin presupuneri bine formulate.

03 / 08Ce putem livra

Parsarea inteligentă a documentelor

Transformă PDF-uri dezordonate, e-mailuri de la clienți, bonuri scanate și formulare legacy în înregistrări JSON curate și validate, gata să intre direct în baza de date fără transcriere manuală.

04 / 08Ce putem livra

Execuție de instrumente în sandbox

Oferă modelului function calls tipizate și deterministe, astfel încât să poată consulta inventarul, calcula transportul sau pregăti intrări de calendar prin limite API aprobate, nu prin text liber.

05 / 08Ce putem livra

Roluri granulare & limite de acces

Izolare strictă între tenanți și utilizatori. Un angajat junior sau un client extern care discută cu asistentul nu poate accesa niciodată salarizarea executivă, contracte confidențiale sau înregistrări neaprobate.

06 / 08Ce putem livra

Aprobări human-in-the-loop

Acțiunile cu consecințe importante — rambursări, e-mailuri către toți clienții, actualizarea contractelor — sunt pregătite ca draft-uri și necesită verificare umană explicită înainte de execuție.

07 / 08Ce putem livra

Suite de evaluare & audit logging

Fiecare prompt, răspuns, tool call și aprobare umană este înregistrată împreună cu latența și costul în tokeni. Măsurăm acuratețea modelului pe cazuri istorice reale înainte de lansarea în producție.

08 / 08Ce putem livra

Integrare fluidă în interfață

Fie că este un panou copilot integrat, un modal interactiv sau un procesor asincron de e-mail, asistentul se simte ca o extensie nativă și bine integrată vizual în aplicația existentă.

Validarea pragmatică a cazurilor de utilizare

Trecem dincolo de hype-ul AI și identificăm unde modelele de limbaj chiar creează avantaj — extragerea facturilor, rezumarea dosarelor, trierea solicitărilor clienților — și unde codul determinist obișnuit este mai sigur și mai ieftin.

03 / de ce

Când este util

04 / piesele de construcție

Alegerea instrumentelor potrivite

Construiesc sisteme AI folosind modelul potrivit pentru sarcina potrivită — Claude (Anthropic), OpenAI sau modele open-weights locale prin Ollama ori vLLM, în funcție de cerințele de confidențialitate, latență și cost. Cunoștințele sunt indexate în PostgreSQL cu pgvector pentru hybrid semantic search rapid. Integrările cu instrumente și rutinele agentic sunt implementate prin interfețe TypeScript type-safe, cu validare strictă a schemelor prin Zod, astfel încât modelul să nu poată trimite parametri malformați către sistemele tale de producție.

05 / FAQ

Întrebări pe care le-ai putea avea

Datele proprietare ale companiei noastre vor fi folosite pentru antrenarea modelelor AI publice?

Nu. Niciodată. Folosim exclusiv acorduri API comerciale enterprise — precum endpoint-uri Anthropic și OpenAI enterprise sau modele open dedicate și self-hosted — în care retenția datelor este zero, iar folosirea payload-urilor clienților pentru antrenarea modelului furnizorului este interzisă explicit prin contract.

Cum previi AI-ul să halucineze sau să inventeze răspunsuri false?

Prin ancorarea strictă a modelului în documentele tale verificate cu Retrieval-Augmented Generation (RAG). În loc să îi cerem modelului să răspundă din memoria generală de training, recuperăm fragmentele exacte relevante din baza ta privată și îi cerem să răspundă numai pe baza acelor surse. Dacă răspunsul nu există în fișierele aprobate, sistemul este proiectat să spună clar acest lucru și să ofere escaladare către un om.

Poate AI-ul să facă acțiuni distructive în baza noastră de date fără să știm?

Nu. Sistemul este construit cu guardrails human-in-the-loop stricte. Operațiunile de citire pot fi automatizate pentru răspunsuri rapide, dar orice operațiune de scriere sau modificare — actualizarea stării unui client, inițierea unei plăți, trimiterea unui contract — este pregătită ca acțiune în așteptare în Dashboard și necesită aprobarea explicită a unui operator uman.

Cât costă în mod curent utilizarea API-urilor AI?

Surprinzător de puțin atunci când sistemul este proiectat atent. Folosind modele rapide și lightweight pentru rutarea și extragerea inițială a documentelor, caching pentru vector embeddings și modele grele de reasoning numai când sunt cu adevărat necesare, workflow-urile obișnuite de business pot costa doar câțiva bani la sute de tranzacții. Integrăm bugete de tokeni în timp real, astfel încât să nu existe surprize lunare.

Se poate integra în aplicația web sau Dashboard-ul nostru existent?

Da. Este conceput special pentru integrarea în platforme existente. Fie că ai nevoie de un panou copilot interactiv în aplicația Next.js sau React existentă, de un worker automat pe Webhook care procesează e-mailurile în fundal sau de o integrare Slack/Teams pentru echipa internă, sistemul se conectează direct la Stack-ul actual.

Cum lucrăm împreună

Cât va costa proiectul?

Fiecare colaborare este ofertată individual, în funcție de aria, complexitatea și nevoile de livrare ale proiectului. Stabilim munca și costul înainte de începerea dezvoltării.

Cui îi aparține software-ul?

Pentru proiectele personalizate, codul custom îți aparține, cu repository-uri și infrastructură controlate de client, documentație și o predare completă. Componentele și serviciile terțe își păstrează propriile licențe și condiții. Atunci când un produs existent se potrivește nevoilor tale, te pot ajuta să îl adopți și să îl configurezi, evitând dezvoltarea inutilă. Primești acces în condițiile agreate pentru acel produs, iar platforma de bază rămâne în proprietatea deținătorului ei.

Ce suport este inclus după lansare?

Proiectele punctuale includ 60 zile de remediere a bug-urilor și stabilizare după lansare pentru livrarea agreată. Suportul poate continua printr-un acord de mentenanță, iar funcționalitățile suplimentare sunt definite separat. Accesul la produse existente urmează condițiile de suport ale produsului respectiv.

Discută despre proiectul tău

Hai să găsim un rol util pentru AI în produsul tău.

Spune-mi despre idee, problemă sau partea din produs pe care vrei să o duci mai departe. Putem stabili împreună aria potrivită și următorul pas.

Hai să vorbim despre produsul tău