De meeste AI-initiatieven van bedrijven leveren weinig meer op dan een ongegronde chatbot die feiten verzint en juridisch adviseurs angst aanjaagt. Een speelgoedmodel dat naar de administratie van je bedrijf gokt, is een verplichting, geen bezit. Ik bouw AI-integraties voor ondernemingen die zijn ontworpen rond de manier waarop serieuze bedrijven daadwerkelijk functioneren: strikt gebaseerd op je privédocumenten door middel van retrieval-augmented generatie (RAG), afgezet door op rollen gebaseerde gegevenstoestemmingen, en bestuurd door deterministische human-in-the-loop-goedkeuringen voordat er permanente wijzigingen worden aangebracht in je database of klantaccounts.
Bespreek je projectRond je project wordt de uiteindelijke scope afgesproken.
We hebben de AI-hype doorbroken door te identificeren waar taalmodellen feitelijk een hefboomwerking creëren (het extraheren van facturen, het samenvatten van dossiers, het beoordelen van klantvragen) en waar eenvoudige deterministische code veiliger en goedkoper is.
Je assistent verwijst naar je actuele interne handleidingen, contracten en operationele handleidingen via beveiligd vectorzoeken (pgvector). Het antwoordt met bronvermeldingen in plaats van met onderbouwde gissingen.
Transformeer rommelige PDF's, e-mails van klanten, gescande bonnen en oude formulieren in schone, gevalideerde JSON-records die rechtstreeks in je database worden ingevoerd zonder handmatige transcriptie.
Rust het model uit met getypte, deterministische functieaanroepen, zodat het de inventaris kan opvragen, verzendkosten kan berekenen of agenda-items kan opstellen via goedgekeurde API-grenzen in plaats van vrije tekst.
Strikte huurder- en gebruikersisolatie. Een junior medewerker of externe klant die met de assistent chat, heeft nooit toegang tot de salarisadministratie van het management, vertrouwelijke contracten of niet-goedgekeurde gegevens.
Acties met grote gevolgen (terugbetalingen doen, klantbrede e-mails versturen, contracten bijwerken) worden geënsceneerd als concepten die expliciete menselijke verificatie vereisen voordat ze worden uitgevoerd.
Elke prompt, voltooiing, tooloproep en menselijke goedkeuring wordt geregistreerd met tracking van latentie en tokenkosten. We vergelijken de nauwkeurigheid van het model met echte historische testgevallen voordat we het naar productie verzenden.
Of het nu een ingebouwde copilot-zijbalk, een interactief modaal of een asynchrone e-mailprocessor is, de assistent voelt aan als een native, prachtig vormgegeven uitbreiding van je bestaande applicatie.
We hebben de AI-hype doorbroken door te identificeren waar taalmodellen feitelijk een hefboomwerking creëren (het extraheren van facturen, het samenvatten van dossiers, het beoordelen van klantvragen) en waar eenvoudige deterministische code veiliger en goedkoper is.
Ik ontwikkel AI-systemen met behulp van het juiste model voor de juiste taak, waarbij ik gebruik maak van Claude (Anthropic), OpenAI of lokale open-weights-modellen (via Ollama of vLLM) op basis van privacy-, latentie- en kostenvereisten. Kennis wordt geïndexeerd met behulp van PostgreSQL met pgvector voor snel hybride semantisch zoeken. Toolintegraties en agentische routines worden geïmplementeerd met behulp van typeveilige TypeScript-interfaces met strikte schemavalidatie (Zod), waardoor wordt gegarandeerd dat het model nooit verkeerd gevormde parameters doorgeeft aan je productiesystemen.
Nee. Nooit. We maken uitsluitend gebruik van API-overeenkomsten voor commerciële ondernemingen (zoals Anthropic en OpenAI enterprise-endpoints of speciale zelf-gehoste open modellen) waarbij het bewaren van gegevens strikt nul is en training van leveranciersmodellen over de payloads van klanten expliciet contractueel verboden is.
Door het model strikt te verankeren aan je geverifieerde documenten via Retrieval-Augmented Generation (RAG). In plaats van het model te vragen vanuit het algemene trainingsgeheugen te antwoorden, halen we de exacte relevante passages uit je privédatabase en instrueren we het model om alleen met behulp van die bronnen te antwoorden. Als het antwoord niet in je goedgekeurde bestanden kan worden gevonden, is het geprogrammeerd om dat duidelijk te vermelden en menselijke escalatie aan te bieden.
Nee. Het systeem is ontworpen met strikte 'human-in-the-loop'-leuningen. Leesbewerkingen kunnen worden geautomatiseerd voor onmiddellijke antwoorden, maar elke schrijf- of mutatiebewerking (het bijwerken van de status van een klant, het uitvoeren van een betaling, het verzenden van een contract) wordt als een lopende actie in je dashboard weergegeven, in afwachting van de goedkeuring van een menselijke operator met één klik.
Verrassend weinig als het doordacht is ontworpen. Door lichtgewicht, snelle modellen te selecteren voor de initiële routering en extractie van documenten, vectorinsluitingen in de cache op te slaan en alleen zware redeneringsmodellen aan te roepen wanneer dat echt nodig is, kosten typische zakelijke workflows centen per honderd transacties. We bouwen realtime tokenbudgettering in, zodat er nooit onverwachte maandelijkse verrassingen zijn.
Ja. Het is specifiek ontworpen om te integreren in bestaande platforms. Of je nu een interactief copilot-paneel nodig hebt in je huidige Next.js- of React-app, een geautomatiseerde webhook-werker die inkomende e-mails op de achtergrond verwerkt, of een Slack/Teams-integratie voor je interne team, het sluit rechtstreeks aan op je huidige tech-stack.
Elke opdracht krijgt een offerte op maat, afgestemd op de scope, complexiteit en leveringsbehoeften. We spreken het werk en de kosten af voordat de ontwikkeling begint.
Voor op maat gemaakte projecten ben je eigenaar van de aangepaste code, met door de klant beheerde opslagplaatsen en infrastructuur, documentatie en een volledige overdracht. Componenten en services van derden behouden hun eigen licenties en voorwaarden. Wanneer een bestaand product aansluit bij je wensen, kan ik je helpen het te adopteren en te configureren, waardoor onnodige ontwikkeling wordt vermeden. Je krijgt toegang onder de overeengekomen voorwaarden van dat product; het onderliggende platform blijft bij de eigenaar.
Eenmalige projecten omvatten 60 dagen van bugfixing en stabilisatie na de lancering voor de overeengekomen oplevering. Voortdurende ondersteuning kan volgen via een onderhoudsovereenkomst, waarbij extra functies afzonderlijk worden beschreven. Toegang tot bestaande producten volgt de ondersteuningsvoorwaarden van dat product.
Vertel me over het idee, het probleem of het onderdeel van je product waarmee je vooruitgang wilt boeken. Samen kunnen we de reikwijdte en de juiste vervolgstap bepalen.
Laten we het over je product hebben