スキャン画像、写真、カメラ映像といった視覚的カオスを、整然とした構造化ビジネスデータへと変える。

はい。現実世界の不完全な画像に対応することこそが、本パイプラインの強みです。 AIモデルに画像を渡す前に、自動輪郭検出によるドキュメントの切り出し、遠近歪みの補正、傾き補正（Deskew）、コントラストの適正化を自動実行します。極端に不鮮明で判読不能な画像については、信頼度スコアにより即座に再撮影の依頼または人間の確認キューへと回します。

はい、完全に対応可能です。 従来のテンプレートマッチング型OCRとは異なり、マルチモーダル言語モデルは「ドキュメントの意味と文脈」を理解します。表のレイアウト、項目の配置、品目と合計金額の関係性を文脈から把握するため、初めて見るフォーマットの請求書であっても、必要なデータを正確に抽出できます。

多重の防御策により、不正なデータの混入を徹底的に防ぎます。 各項目の信頼度スコア判定に加え、数値の整合性チェック（「小計 ＋ 消費税 ＝ 合計金額」が一致しているかなど）を自動検証します。不整合や確信度の低い項目が1つでもある場合、人間による最終確認・介入 (Human-in-the-Loop) のレビューキューへと自動で振り分けられ、人間の目視確認を経てから本番データへと反映されます。

ドキュメント1ページあたりの処理時間は、通常1〜3秒程度です。 バッチ処理の場合は、バックグラウンドワーカー (Workers) を並列稼働させることで、数千枚におよぶPDFや画像であっても短時間で一括処理できます。現場で即時判定が必要なモバイルアプリ連携の場合は、最適化された軽量モデルを用いてサブ秒単位でのレスポンスを実現します。

すべてのドキュメントデータは暗号化された安全なストレージで処理され、お客様の専用環境外に保存されることはありません。 また、処理完了後に自動で一時ファイルを破棄するクリーンアップポリシーを設定できます。必要に応じて、処理前に個人情報や機密領域を自動マスキング（Redaction）するセキュリティ機能も実装可能です。

まず、プロダクト、想定ユーザー、重視すべき制約条件について詳しく対話します。スコープと優先順位が明確になった段階で、開発着手前に個別のお見積もりとマイルストーン計画について合意を形成します。構築期間中は、プロダクトが具現化するプロセスを定期的に共有し進捗をご確認いただきます。

オーダーメイド開発 (Bespoke) による受託プロジェクトの場合、お客様が管理するリポジトリおよびインフラ、ドキュメント、完全な引き渡しを含め、カスタムコードの所有権はお客様に帰属します。サードパーティ製のコンポーネントやサービスについては、それぞれのライセンスおよび利用規約が適用されます。 既存のプロダクトが要件に適合する場合は、不要な開発を避けるため、その導入と初期設定を支援します。その場合、当該プロダクトの利用規約に基づきアクセス権が付与され、基盤プラットフォームの所有権は提供元に留まります。

単発プロジェクトの場合、合意されたデリバリー対象に対して、ローンチ後 60 日間のバグ修正および安定化サポートが含まれます。それ以降の継続的なサポートについては保守契約により対応可能であり、追加機能は別途スコープを定めて開発します。既存プロダクトの利用については、各プロダクト独自のサポート規約に準拠します。