DAMIANO
VENTURA
Natrag na uslugeJavite se
07 / Integracije i automatizacija

AI asistenti i integracija radnih procesa

Uposlite AI na stvarnim zadacima, uz jasan kontekst, zaštitne mehanizme i ljudski nadzor.

Većina korporativnih AI inicijativa svodi se na generičke chatbotove koji izmišljaju činjenice (haluciniraju) i unose pravnu nesigurnost. Model koji nagađa o podacima vaše tvrtke predstavlja poslovni rizik, a ne tehnološku prednost. Gradim enterprise AI integracije prilagođene načinu na koji ozbiljne tvrtke doista posluju: strogo utemeljene na vašim privatnim dokumentima kroz dohvaćanje podržano generiranjem (Retrieval-Augmented Generation – RAG), zaštićene dozvolama za pristup podacima prema ulogama (RBAC) i vođene obveznim ljudskim nadzorom (human-in-the-loop) prije bilo kakve trajne promjene u bazi podataka ili korisničkim računima.

Kontakt
02 / Što je uključeno u isporuku

Isporučeni rezultati

Opseg

01 / 08Isporučeni rezultati

Pragmatična validacija scenarija upotrebe

Uklanjamo marketinški hype kako bismo identificirali gdje jezični modeli doista stvaraju poslovnu vrijednost—ekstrakcija i obrada računa, sažimanje pravnih spisa, trijaža korisničkih upita—a gdje je tradicionalni deterministički kod sigurniji i jeftiniji.

02 / 08Isporučeni rezultati

Dohvaćanje privatnog znanja (RAG)

Vaš asistent referencira vaše stvarne interne priručnike, ugovore i operativne smjernice putem sigurnog vektorskog pretraživanja (pgvector). Odgovara s točnim citiranjem izvora umjesto nagađanja.

03 / 08Isporučeni rezultati

Inteligentno parsiranje dokumenata

Pretvorite nepregledne PDF dokumente, e-mailove kupaca, skenirane račune i naslijeđene obrasce u čiste, provjerene JSON zapise koji se izravno spremaju u bazu podataka bez ručnog prepisivanja.

04 / 08Isporučeni rezultati

Izvršavanje alata u kontroliranom okruženju

Opremamo model tipiziranim, determinističkim funkcijama—omogućujući mu pretraživanje stanja skladišta, izračun cijene dostave ili pripremu unosa u kalendar kroz strogo definirane API granice umjesto slobodnog teksta.

05 / 08Isporučeni rezultati

Stroge uloge i granice pristupa podacima

Potpuna izolacija korisnika i prava pristupa. Mlađi djelatnik ili vanjski korisnik koji komunicira s asistentom nikada ne može pristupiti platnim listama uprave, povjerljivim ugovorima ili neodobrenim financijskim podacima.

06 / 08Isporučeni rezultati

Obvezni ljudski nadzor (human-in-the-loop)

AI priprema prijedloge radnji (poput odobrenja povrata novca, ažuriranja baze podataka ili slanja ugovora), ali konačnu potvrdu donosi ovlašteni član vašeg tima jednim klikom prije izvršenja.

07 / 08Isporučeni rezultati

Nadzor točnosti, troškova i zlouporabe

Praćenje performansi u stvarnom vremenu. Pratimo potrošnju API tokena, vrijeme odziva modela, točnost odgovora i pokušaje zaobilaženja sigurnosnih uputa (prompt injection), uz trenutačna upozorenja.

08 / 08Isporučeni rezultati

Izvorni kod i integracija u vlastitu platformu

Cjelokupna orkestracija modela, skripte za ugradnju podataka (embeddings) i sučelje isporučuju se na vašoj vlastitoj infrastrukturi u oblaku. Nema ovisnosti o vanjskim zatvorenim AI platformama.

Pragmatična validacija scenarija upotrebe

Uklanjamo marketinški hype kako bismo identificirali gdje jezični modeli doista stvaraju poslovnu vrijednost—ekstrakcija i obrada računa, sažimanje pravnih spisa, trijaža korisničkih upita—a gdje je tradicionalni deterministički kod sigurniji i jeftiniji.

03 / Zašto surađivati sa mnom

Scenariji upotrebe

04 / Modularna struktura

Tehnološki stog

Gradim AI rješenja koristeći TypeScript i Next.js, povezujući se s vodećim pružateljima modela (poput Anthropic Claudea i OpenAI Enterprise API-ja) ili lokalno postavljenim otvorenim modelima putem Ollama/vLLM-a za potpunu privatnost podataka. Vektorsko pretraživanje implementiram pomoću pgvector ekstenzije unutar PostgreSQL-a, što omogućuje čuvanje semantičkih vektora i poslovnih podataka u istoj sigurnoj bazi bez dodavanja novih složenih servisa. Sve interakcije s modelima zaštićene su strogom validacijom sheme (korištenjem Zoda), automatskim ponovnim pokušajima i praćenjem troškova tokena u stvarnom vremenu. To osigurava da model uvijek vraća strukturirane podatke koji se mogu sigurno obraditi u kodu, bez nepredvidivih anomalija.

05 / Često postavljana pitanja

Česta pitanja

Hoće li naši privatni poslovni podaci i dokumenti biti korišteni za treniranje AI modela?

Ne. Nikada. Koristimo isključivo enterprise API ugovore (poput Anthropic i OpenAI enterprise pristupa) ili namjenske samostalno hostane modele gdje je zadržavanje podataka nula, a treniranje modela na korisničkim podacima ugovorom izričito zabranjeno.

Kako sprječavate model od haluciniranja i izmišljanja netočnih odgovora?

Strogim sidrenjem modela uz vaše provjerene dokumente kroz Retrieval-Augmented Generation (RAG). Umjesto da model odgovara iz općeg internetskog znanja, sustav pronalazi točne ulomke iz vaših odobrenih internih dokumenata i nalaže modelu da formulira odgovor isključivo na temelju tih izvora. Ako se odgovor ne nalazi u dokumentaciji, sustav je programiran da to jasno kaže i ponudi prosljeđivanje ljudskom djelatniku.

Može li AI napraviti štetne izmjene u našoj bazi podataka bez našeg znanja?

Ne. Sustav je projektiran uz stroge zaštitne mehanizme i obvezni ljudski nadzor (human-in-the-loop). Operacije čitanja mogu se automatizirati za trenutačne odgovore, no svaka akcija upisa ili izmjene podataka (ažuriranje statusa korisnika, izdavanje naloga za plaćanje, slanje ugovora) priprema se na čekanju unutar vaše nadzorne ploče i zahtijeva potvrdu ovlaštenog operatera jednim klikom.

Koliko iznose tekući troškovi korištenja AI API servisa?

Iznenađujuće malo kada se sustav inženjerski optimizira. Korištenjem brzih i laganih modela za početno usmjeravanje i ekstrakciju, predmemoriranjem vektorskih ugradnji te pozivanjem većih modela samo kada je to doista nužno, tipični poslovni radni procesi stoje tek nekoliko centi na stotine transakcija. Ugrađujemo praćenje i ograničenja potrošnje tokena u stvarnom vremenu kako ne bi bilo neočekivanih računa na kraju mjeseca.

Može li se asistent integrirati u našu postojeću web aplikaciju ili interni portal?

Da. Sustav je osmišljen upravo za jednostavnu integraciju u postojeće platforme. Bilo da vam je potrebna interaktivna bočna traka unutar vaše postojeće React ili Next.js aplikacije, pozadinski proces koji automatski analizira pristigle e-mailove ili integracija s vašim internim komunikacijskim kanalima poput Slacka ili Microsoft Teamsa, rješenje se izravno povezuje s vašim postojećim tehnološkim stogom.

Modeli suradnje

Koliko će projekt koštati?

Svaki se angažman procjenjuje individualno, na temelju opsega, složenosti i zahtjeva isporuke. O radu i troškovima dogovaramo se prije početka razvoja.

Tko je vlasnik izgrađenog softvera?

Za rješenja po mjeri (bespoke), vi u potpunosti posjedujete prilagođeni programski kod, uz repozitorije i infrastrukturu pod kontrolom klijenta, cjelovitu dokumentaciju i potpunu primopredaju s punim vlasništvom (sovereign handover). Komponente i servisi trećih strana zadržavaju vlastite licencne uvjete. Kada postojeći proizvod odgovara vašim potrebama, mogu vam pomoći u njegovu usvajanju i konfiguraciji, čime se izbjegava nepotreban razvoj. Pristup dobivate pod uvjetima tog proizvoda, a njegova temeljna platforma ostaje u vlasništvu pružatelja.

Kakva je podrška uključena nakon lansiranja?

Jednokratni projekti uključuju 60 dana ispravljanja grešaka i stabilizacije nakon lansiranja za dogovorenu isporuku. Kontinuirana podrška može se nastaviti kroz ugovor o održavanju, s novim značajkama koje se dogovaraju zasebno. Pristup postojećim gotovim proizvodima slijedi uvjete podrške samog proizvoda.

Kontakt

Pronađimo korisnu, isplativu ulogu za AI u vašem poslovanju.

Ispričajte mi o ideji, problemu ili dijelu vašeg proizvoda koji želite unaprijediti. Zajedno možemo definirati opseg i pravi sljedeći korak.

Razgovarajmo o vašem proizvodu