Die meisten KI-Initiativen in Unternehmen bringen wenig mehr als einen nicht fundierten Chatbot hervor, der Fakten erfindet und die Rechtsabteilung in Angst versetzt. Ein Spielzeugmodell, das bei Ihren Unternehmensunterlagen rät, ist ein Risiko, kein Vorteil. Ich entwickle Enterprise-KI-Integrationen, die darauf ausgelegt sind, wie ernsthafte Unternehmen tatsächlich funktionieren: strikt fundiert in Ihren privaten Dokumenten durch Retrieval-Augmented Generation (RAG), abgeschottet durch rollenbasierte Datenberechtigungen und gesteuert durch deterministische Human-in-the-Loop-Freigaben, bevor eine dauerhafte Änderung an Ihrer Datenbank oder Kundenkonten vorgenommen wird.
Über Ihr Projekt sprechenDer finale Umfang wird rund um Ihr Projekt vereinbart.
Wir durchdringen den KI-Hype, um zu identifizieren, wo Sprachmodelle tatsächlich einen Hebel bieten – Rechnungen extrahieren, Fallakten zusammenfassen, Kundenanfragen triagieren – und wo einfacher deterministischer Code sicherer und günstiger ist.
Ihr Assistent referenziert Ihre tatsächlichen internen Handbücher, Verträge und operativen Leitfäden über sichere Vektorsuche (pgvector). Er antwortet mit Quellenangaben, anstatt gebildete Vermutungen anzustellen.
Verwandeln Sie unstrukturierte PDFs, Kunden-E-Mails, gescannte Belege und Legacy-Formulare in saubere, validierte JSON-Datensätze, die ohne manuelle Transkription direkt in Ihre Datenbank fließen.
Stattet das Modell mit typisierten, deterministischen Funktionsaufrufen aus – so kann es Inventar abfragen, Versandkosten berechnen oder Kalendereinträge über genehmigte API-Grenzen hinweg erstellen, anstatt über freien Text.
Strikte Mandanten- und Benutzerisolierung. Ein Junior-Mitarbeiter oder externer Kunde, der mit dem Assistenten chattet, kann niemals auf die Gehaltsabrechnung von Führungskräften, vertrauliche Verträge oder nicht genehmigte Datensätze zugreifen.
Aktionen mit weitreichenden Konsequenzen – Rückerstattungen ausstellen, E-Mails an alle Kunden senden, Verträge aktualisieren – werden als Entwürfe bereitgestellt, die eine explizite menschliche Überprüfung vor der Ausführung erfordern.
Jeder Prompt, jede Vervollständigung, jeder Tool-Aufruf und jede menschliche Freigabe wird mit Latenz- und Token-Kosten-Tracking protokolliert. Wir benchmarken die Genauigkeit des Modells anhand realer historischer Testfälle, bevor wir es in die Produktion überführen.
Egal ob als eingebettete Copilot-Seitenleiste, interaktives Modal oder asynchroner E-Mail-Prozessor, der Assistent fühlt sich wie eine native, ansprechend gestaltete Erweiterung Ihrer bestehenden Anwendung an.
Wir durchdringen den KI-Hype, um zu identifizieren, wo Sprachmodelle tatsächlich einen Hebel bieten – Rechnungen extrahieren, Fallakten zusammenfassen, Kundenanfragen triagieren – und wo einfacher deterministischer Code sicherer und günstiger ist.
Ich entwickle KI-Systeme unter Verwendung des richtigen Modells für die richtige Aufgabe – und nutze Claude (Anthropic), OpenAI oder lokale Open-Weights-Modelle (über Ollama oder vLLM) basierend auf Datenschutz-, Latenz- und Kostenanforderungen. Wissen wird mit PostgreSQL und pgvector für schnelle hybride semantische Suche indiziert. Tool-Integrationen und agentische Routinen werden mittels typsicherer TypeScript-Schnittstellen mit strikter Schema-Validierung (Zod) implementiert, was sicherstellt, dass das Modell niemals fehlerhafte Parameter an Ihre Produktionssysteme übergibt.
Nein. Niemals. Wir nutzen ausschließlich kommerzielle Enterprise-API-Vereinbarungen (wie die Enterprise-Endpunkte von Anthropic und OpenAI oder dedizierte selbst gehostete offene Modelle), bei denen die Datenspeicherung strikt bei null liegt und das Modelltraining des Anbieters mit Kunden-Payloads vertraglich ausdrücklich untersagt ist.
Indem wir das Modell durch Retrieval-Augmented Generation (RAG) strikt in Ihren verifizierten Dokumenten verankern. Anstatt das Modell zu bitten, aus seinem allgemeinen Trainingsgedächtnis zu antworten, rufen wir die exakt relevanten Passagen aus Ihrer privaten Datenbank ab und weisen das Modell an, nur unter Verwendung dieser Quellen zu antworten. Wenn die Antwort in Ihren genehmigten Dateien nicht gefunden werden kann, ist es darauf programmiert, dies klar zu benennen und eine menschliche Eskalation anzubieten.
Nein. Das System ist mit strikten Human-in-the-Loop-Leitplanken ausgestattet. Leseoperationen können für sofortige Antworten automatisiert werden, aber jede Schreib- oder Mutationsoperation (Aktualisierung eines Kundenstatus, Ausstellen einer Zahlung, Senden eines Vertrags) wird als ausstehende Aktion in Ihrem Dashboard bereitgestellt und wartet auf die Freigabe eines menschlichen Bedieners mit einem Klick.
Überraschend niedrig, wenn es durchdacht konstruiert ist. Durch die Auswahl ressourcenschonender, schneller Modelle für das anfängliche Dokumenten-Routing und die Extraktion, das Caching von Vektor-Embeddings und den Aufruf schwerer Reasoning-Modelle nur dann, wenn es wirklich notwendig ist, kosten typische Geschäfts-Workflows nur wenige Cent pro hundert Transaktionen. Wir integrieren ein Echtzeit-Token-Budgeting, sodass es nie zu unerwarteten monatlichen Überraschungen kommt.
Ja. Es wurde speziell dafür entwickelt, in bestehende Plattformen integriert zu werden. Egal ob Sie ein interaktives Copilot-Panel innerhalb Ihrer aktuellen Next.js- oder React-App, einen automatisierten Webhook-Worker, der eingehende E-Mails im Hintergrund verarbeitet, oder eine Slack/Teams-Integration für Ihr internes Team benötigen, es klinkt sich direkt in Ihren aktuellen Stack ein.
Jedes Engagement wird individuell angeboten, basierend auf seinem Umfang, seiner Komplexität und den Lieferanforderungen. Wir einigen uns auf die Arbeit und deren Kosten, bevor die Entwicklung beginnt.
Bei maßgeschneiderten Projekten gehört der Custom Code Ihnen, mit vom Kunden kontrollierten Repositories und Infrastruktur, Dokumentation und einer kompletten Übergabe. Komponenten und Dienstleistungen von Drittanbietern behalten ihre eigenen Lizenzen und Bedingungen bei. Wenn ein bestehendes Produkt zu Ihren Bedürfnissen passt, kann ich Ihnen helfen, es zu übernehmen und zu konfigurieren, um unnötige Entwicklung zu vermeiden. Sie erhalten Zugang unter den vereinbarten Bedingungen dieses Produkts; die zugrundeliegende Plattform verbleibt bei ihrem Eigentümer.
Einmalige Projekte umfassen 60 Tage für Fehlerbehebungen und Stabilisierung nach dem Launch für die vereinbarte Lieferung. Kontinuierlicher Support kann über eine Wartungsvereinbarung folgen, wobei zusätzliche Features separat berechnet werden. Der Zugang zu bestehenden Produkten unterliegt den Supportbedingungen des jeweiligen Produkts.
Erzählen Sie mir von der Idee, dem Problem oder dem Teil Ihres Produkts, den Sie voranbringen möchten. Gemeinsam können wir den Umfang und den richtigen nächsten Schritt erarbeiten.
Lassen Sie uns über Ihr Produkt sprechen